Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи

Обновлено: 04.10.2024

Найти уравнение регрессии означает по эмпирическим данным математически описать изменения взаимно корреляционных величин, т.е. уравнение регрессии должно определить каким будет среднее значение результативного признака y при том или ином значении факторного признака x, если не учитывать остальные факторы, влияющие на y и не связанные с x. Рассчитанные по уравнению регрессии значения результативного признака наз-ся теоретическими и обозначаются или . Читается: y выровненный по x. Для аналитической связи x и y могут использоваться следующие типы уравнений: (1)

Прежде всего необходимо рассмотреть коэффициенты регрессии. Чем больше величина коэфф-та регрессии, тем значительнее влияние данного признака на моделируемый. Знаки коэфф. регрессии говорят о характере влияния на результативный признак. Если факторный признак имеет знак +, то с увеличением данного фактора результативный признак возрастает; если факторный признак имеет знак -, то с его увеличением результативный признак уменьшается.

Читайте также:

  
• Как сказать человеку что не хочешь с ним общаться фразы
  
• Найдите ошибочное высказывание наличие рудиментарных органов
  
• Царица полей и огородов выражение
  
• Перевести посылки на язык логики высказываний вывести заключение если это возможно
  
• Из какого фильма фраза ежики курносые