Символьным выражением для чувствительности диагностического теста se является
Обновлено: 22.12.2024
Еще одна сфера применения таблицы сопряженности - сравнение двух диагностических тестов. На их основе можно оценить специфичность и чувствительность нового метода.
Чувствительность (Se) - это доля действительно болеющих людей в обследованной популяции, которые по результатам теста выявляются как больные. Чувствительность - это мера вероятности того, что любой случай болезни (состояния) будет идентифицирован с помощью теста. В клинике тест с высокой чувствительностью полезен для исключения диагноза, если результат отрицателен.
Специфичность (Sp) - это доля тех, у которых тест отрицателен, среди всех людей, не имеющих болезни (состояния). Это мера вероятности правильной идентификации людей, не имеющих болезни, с помощью теста. В клинике тест с высокой специфичностью полезен для включения диагноза в число возможных в случае положительного результата.
Чувствительность и специфичность нового метода определяется относительно другого, общепринятого, который обладает высокой точностью, но имеет другие недостатки – побочные эффекты, дороговизну, недоступность и т.д. Этот другой метод называют «золотым стандартом».
Таблица 45. Оценка нового диагностического теста
| Результат нового диагностического теста | Результаты «золотого стандарта» | |
| положительный | отрицательный | |
| положительный | ИП число истинно положительных результатов нового теста (больные, выявленные с помощью теста) | ЛП число ложноположительных результатов нового теста (здоровые, имеющие положительный результат теста) |
| отрицательный | ЛО число ложноотрицательных результатов нового теста (больные, не выявленные с помощью теста) | ИО число истинно отрицательных результатов нового теста (здоровые, имеющие отрицательный результат теста) |
(36)
(37)
Специфичность и чувствительность теста являются выборочными характеристиками, не являются абсолютными и неизменными и зависят от объема выборки. Поэтому полезно определять стандартную ошибку и доверительный интервал для этих величин.
Читайте также: