Парсинг ключевых фраз это

Обновлено: 22.12.2024

Для запуска поисковой контекстной рекламы необходимо создать объявления, интересные потенциальным клиентам. Чтобы вызвать интерес, нужно знать по каким запросам аудитория ищет ваш товар или услугу. Если вы указываете ключевые слова наугад, то рискуете «слить» бюджет впустую. На ручной подбор вы потратите недели и месяцы упорного труда. Оптимальным вариантом является использование парсеров и вспомогательных SEO-инструментов. Поговорим о том, как парсить ключевые фразы для контекстной рекламы.

Содержание

Как работает контекстная реклама

Контекстная реклама направлена непосредственно на людей, которые искали/ищут ваш товар/услугу. Пользователь вводит запрос в поисковую строку и в первых строках выдачи видит релевантное рекламное объявление.

Объявления контекстной рекламы содержат фразы, соответствующие конкретным запросам потенциальных клиентов. Следовательно, для их создания нужно собрать ключевые слова, которые может использовать ваша целевая аудитория.

Как парсеры помогают в подборе коммерческих запросов

Парсеры – это программы или скрипты, которые автоматически собирают необходимые данные с указанных источников. Они изучают содержимое веб-страниц, выбирают нужную информацию и сохраняют в виде готового отчета.

При подборе ключевых фраз парсеры анализируют запросы пользователей в поисковых системах, тематические сайты и статистические данные. На основе анализа формируется список заданных и похожих фраз с указанием частотности показа. Из полученного перечня рекламодатель может выбрать наиболее релевантные словосочетания для создания объявлений. Рассмотрим все этапы сбора ключевых запросов.

Пошаговое руководство: как парсить ключевые слова для контекстной рекламы

Подготовку к запуску рекламной кампании в поиске начать следует с анализа вашего предложения: что вы предлагаете, почему клиентам это может быть интересно, чем вы отличаетесь от конкурентов и прочее. Эта информация поможет понять, что могут искать ваши потенциальные клиенты. Начинаем парсить.

В первую очередь определяем базовые запросы. Это популярные ключевые слова, которые характеризуют ваш товар/услугу.

Для подбора базовых фраз используйте:

«мозговой штурм» – соберите все идеи и ассоциации, связанные с тематикой вашего предложения;
анализ топ-выдачи – посмотрите результаты, которые поисковики выдают по вашим запросам, и соберите ключевые слова из сниппетов;
Яндекс.Метрика/Google Search Console – при наличии сайта посмотрите данные статистики и выберите ключи, по которым больше всего переходов с поиска.

Учтите, что базовых запросов может быть много. Старайтесь максимально их конкретизировать и сузить. Преимущественно выбирайте ключи из 1-2 слов. Длинные фразы чаще всего используют для редких товаров, брендированных запросов или как дополнение к основным. Вместе с тем отсеивайте короткие ключи слишком общего характера, чтобы не спарсить кучу нерелевантных фраз.

Итогом этого этапа станут 5-10-20 базовых словосочетаний. Они станут «каркасом» будущего списка ключей.

Для Рунета основным источником ключевых слов выступает поисковая система Яндекс и бесплатный сервис подбора слов Wordstat Yandex. Он показывает количество и частоту запросов по заданной фразе в Яндексе. Ключи отображаются в разных падежах. Дополнительно показаны похожие фразы. Фразы можно искать по регионам и типам устройств. Есть возможность просмотреть историю запроса за 2 года. При помощи специальных операторов можно максимально точно сформулировать проверяемый запрос и исключить лишние фразы.

Введите в строку ввода Яндекс.Вордстат базовый запрос из ранее созданного списка. Система выдаст все запросы за последние 30 дней. Выберите подходящие фразы. Аналогично поработайте со всеми базовыми ключами. При необходимости укажите регион поиска, тип устройства, точность словосочетания и минус-слова.

Если ниша узкая или нужно собрать максимально широкую базу ключей, дополнительно примените бесплатный Планировщик ключевых слов Google. Он показывает статистику по словам и прогнозирует эффективность ключей по заданной ставке.

Откройте Планировщик и выберите раздел «Найдите новые ключевые слова». Введите базовый запрос. Система выдаст список релевантных фраз с указанием частотности, уровня конкуренции и вариации ставок для показа. Проработайте весь список базовых ключей и выберите самые подходящие фразы.

Все собранные ключевые слова добавьте в общий Excel-файл. Однако учтите, что на этом этапе в базе могут присутствовать дубли, нерелевантные фразы, ключи с нулевой частотностью. Их нужно удалить.

Нерелевантные запросы придется удалять вручную. Для очистки семантического ядра от мусорных фраз и дублей используйте специальные инструменты. Например, бесплатный сервис от PromoPult «Нормализатор слов» автоматически чистит базу и не ограничен количеством запросов.

Собранное ядро желательно расширить дополнительными фразами. Для этого используем сторонние парсеры.

Для расширения ядра потребуется собрать поисковые подсказки, а также «длиннохвостые» ключи. В работе пригодятся такие инструменты, как:

– платная десктоп-программа. Собирает данные с популярных ресурсов. Учитывает региональность и глубину поиска. Можно применять для чистки семантического ядра.

– бесплатный парсер, практически аналогичный Key Collector. Отличием выступает некоторое ограничение в источниках.

– частично бесплатный парсер, собирающий поисковые подсказки из Google, YouTube и англоязычных ресурсов.

– бесплатный онлайн-инструмент с платным вариантом для десктопа. Собирает ключи по запросам и доменам сайтов.

Выбираем подходящий сервис и проверяем фразы, собранные с помощью Вордстата и Планировщика. Изучаем ключи, полученные в результате парсинга, и наиболее релевантные добавляем в общий список.

На данном этапе у нас получится довольно большой перечень ключей. Он может содержать дубликаты фраз, словосочетания с переставленными словами и схожие словоформы. Некоторые парсеры позволяют проанализировать базу. Например, Букварикс поможет убрать из загруженного списка слов морфологические дубликаты и дубликаты-перестановки.

После завершения работы целесообразно будет проанализировать конкурентов, чтобы знать, как продвигаются они.

По поводу парсинга ключей конкурентов для контекстной рекламы мнения специалистов противоречивы. Кто-то считает, что этот способ позволяет собрать самые оптимальные фразы для Яндекс Директ и Google Ads. Другие обоснованно полагают, что использование чужих ключевиков не всегда целесообразно.

Во-первых, вы не знаете маркетинговых целей конкурентов. Их задачи могут отличаться от ваших и не соответствовать вашей стратегии. Возможно, что цель конкурента заключается в продвижении бренда и максимальном охвате аудитории, а вам нужны реальные продажи. К тому же, вы не знаете рекламный бюджет конкурента, который может в разы отличаться от вашего.

Во-вторых, рекламу конкурента мог настроить начинающий специалист. При копировании вы можете повторить все совершенные ошибки кампании. Поэтому логично использовать запросы конкурентов для проверки своего семантического ядра.

Для анализа конкурентов пригодятся следующие инструменты:

– анализирует домены конкурентов, объявления, посадочные страницы. Также ищет страницы с высокими показателями видимости в выдаче, показывает фразы ранжирования конкурентов из топ-10, отображает частотность фраз и проверяет уровень конкуренции. Есть ограниченная бесплатная версия.

– собирает ключевые слова конкурентов, тексты объявлений, трафик, бюджет, рекламные позиции. Платный инструмент.

AdvSpider – находит объявления в РСЯ по ключевым запросам с учетом региональности показов и типа устройств. Есть демо-версия.

Выберите одного или нескольких конкурентов с максимальной схожестью. Спарсите ключи, по которым они запускают контекстную рекламу. Затем сравните собранные фразы со своими ключевыми словами. Может быть, вы упустили некоторые словосочетания и сможете дополнить ими собственную семантику.

После завершения всех вышеуказанных этапов у вас будет готовая база ключевых слов для создания объявлений контекстной рекламы. Однако в ней перемешаны разные типы запросов, отличающиеся по намерениям, степени схожести и т. д. Потому заключительным этапом подбора ключей выступает создание сегментов.

Сегментация базы ключевых слов для контекстной рекламы подразумевает осуществление кластеризации – разбивку семантического ядра на кластеры и группирование схожих фраз. Каждый кластер объединяет похожие ключевые слова.

Для кластеризации можно использовать сервис Rush Analytics. Для его использования нужно просто загрузить собранные ключи в одну колонку Excel, а в другой колонке документа – указать частотность . Далее вы отправляете ядро на кластеризацию, а сервис сортирует данные, создавая набор кластеров.

После сегментации собранных баз определите, какие предложения можно составить на основе каждого кластера . На основании своих выводов создайте объявления, релевантные запросам потенциальных клиентов, и запустите рекламу.

Используя парсеры, собрать ключевые запросы для контекстной рекламы сможет даже новичок. Чем точнее будут ваши ключи, тем эффективнее пройдет кампания. Но помните, что «волшебных» фраз не существует. Анализируйте результаты показов, выбирайте лучшие объявления и определяйте наиболее эффективные фразы для вашего бизнеса.

На сайте компании SEMANTICA вы можете заказать продвижение сайта в топ-10 Яндекса. Оставьте заявку, и мы вам перезвоним в ближайшее время.

Читайте также: