Фразы для анализа таблицы

Обновлено: 21.11.2024

Сводные таблицы Excel - тема очень интересная и обширная.

В этой заметке я расскажу все, что вам нужно знать, для того чтобы начать применять сводные таблицы (в английском варианте - pivot table ) в своей работе.

Сводные таблицы предоставляют очень широкие возможности для формирования нужных вам отчетов на основе каких-либо данных. При этом отчеты на базе сводных таблиц создаются буквально в несколько щелчков мыши и не требуют от пользователя создания сложнейших формул для группировки или суммирования необходимых данных.

Кроме этого, данные сводных таблиц очень просто визуализировать с помощью диаграмм или графиков, что с успехом применяется при создании так называемых дашбордов, которые сейчас очень широко применяются при анализе данных.

Постановка задачи

Итак, сводные таблицы могут быть применены к абсолютно любым данным, но чаще всего Excel применяют для анализа различных финансовых показателей компаний или проектов, поэтому давайте рассмотрим следующий пример ( скачать файл ).

Допустим вы трудитесь в компании, которая является поставщиком овощей и фруктов в сетевые супермаркеты, которые находятся в нескольких крупных городах страны.

По каждой поставке в базе есть информация, которую можно выгрузить в приблизительно вот такую таблицу:

Таблица с данными о поставках Таблица с данными о поставках

Здесь в каждой строке мы видим дату заказа, название сети супермаркетов, город, в который осуществлялась поставка, категорию товара, его наименование, цену на дату поставки, количество заказов и итоговую сумму сделки.

Информации может быть намного больше. Для упрощения задачи я взял лишь минимальный набор данных. Тем не менее данных очень много и таблица состоит из нескольких тысяч строк.

Любую компанию в первую очередь интересует прибыль и поэтому может потребоваться найти ответы на ряд вопросов, например:

  1. Определить, в каком из городов за прошедшее время выручка была максимальной.
  2. Какая торговая сеть позволила получить компании наибольшую выручку.
  3. Определить категорию товаров и конкретный товар, принесшие наибольшую выручку.

В таблице представлены данные за два года, поэтому приблизительно такие же вопросы могут возникнуть у руководства компании по отношению к какому-то конкретному временному интервалу, например, какой товар был наиболее востребованным прошлым летом, или в прошлом году, какова была динамика продаж товаров разных категорий в течении года (по месяцам, кварталам) или какой из заказчиков в прошлом месяце был для компании наиболее значимым. Также часто возникает необходимость определить лидеров продаж, например составить ТОП5 товаров, на которые был наибольший спрос в определенное время.

Решение задачи формулами

На первый взгляд все эти задачи легко решаются несложными формулами и стандартными функциями.

Так, например, для определения города, принесшего максимальную выручку, нужно лишь сложить сумму всех поставок по каждому из городов. Сделать это можно с помощью функции СУММЕСЛИ .

То есть нам нужно будет создать отдельную таблицу, в которую с помощью функции СУММЕСЛИ свести данные по каждому из городов.

Для начала нужно создать список уникальных значений. Для этого скопируем значение столбца с названиями городов (столбец С) и вставим их на новый лист. Далее с помощью удаления дубликатов оставим лишь уникальные значения.

Читайте также: