Цитаты про нейронные сети
Обновлено: 21.11.2024
И как же программисты имитируют мозг?
Вот эта программа и называется "нейросеть" , а результаты ее работы гордо демонстрируются миру с заголовками "нейросеть расскрасила черно белую картинку". Кстати, это не вымышленный пример - именно с помощью нейросетей сейчас расскрашивают старые черно-белые фотографии и фильмы.
В общем, нейросеть - это чтобы делать подделки чужого творчества?
На самом деле, нет. Из новостей складывается такое впечатление только по той причине, что это "громкие" заголовки, привлекающие внимание широкой общественности. В реальности же, помимо имитации нейросети очень хорошо показали себя в следующих задачах:
- распознование изображений и видео, в том числе автоматическое распознавание номеров машин, определение личности людей в зоне видеонаблюдения. Генерация описаний того, что на изображении. Слежение за объектом при видеонаблюдении.
- распознавание речи, в том числе при звонках на телефон. Определение жанра музыки. В распознавании речи прогресс не столь хорош, как при работе с изображениями и видео. Нейросети натасканы на узкоспециализированные темы разговоров, определенные ключевые слова. Анекдот в тему: если при разговоре по телефону сказать "Бомба" и "Путин" - вас автоматически переключат на другую линию, связь станет качественной и не будет рваться :)
- распознавание смысла текста, эмоциональности. Поисковые системы много работают над тем, чтобы понимать запросы людей на обычном человеческом языке. Всего несколько лет назад нужно было писать запросы определенным образом, чтобы найти нужное. Не поверите, 10-15 лет назад Яндекс проводил чемпионаты по поиску, где обычно побеждал умеющий писать запрос наиболее понятно для робота яндекса.
- перевод между языками. До человека в этой области по-прежнему далеко, и чтобы в этом убедиться - достаточно попереводить через Гугл Транслейт. Тем не менее, последние годы благодаря нейронным сетям качество переводов стало повышаться. Есть шансы лет через 10-20 достичь уровня профессиональных переводчиков.
Следующая цитата
– Далее, наш специалист в условиях медотсека сможет установить нейросеть на мозг, ранее не подвергавшийся модификации.
Чтобы нейронная сеть распознавала букву S, написанную разными шрифтами, имеющаяся модель должна быть достаточно комплексной, чтобы нейросеть могла распознать S среди других букв.
Для работы с ним нужна специализированная нейросеть – такая, как у тебя.
Следующая цитата
Люди — лишь нейроны цивилизации. Мы научились создавать вещи, которые сами не понимаем.
Добавила RkaEspecia 17.06.16- Скопировать
- Сообщить об ошибке
Если элементарной единицей нервной системы считается нервная клетка – нейрон, то что считать элементарной частицей Сознания? Это нервный импульс.
Добавил(а) ded_R 10.12.19- Скопировать
- Сообщить об ошибке
Один из типов нейронов в спинном роге – так называемый нейрон широкого динамического диапазона – объединяет в себе болевую и смыслоразличительную информацию. Такое сочетание боли с неболевыми сигналами в спинном мозге – возможная причина того, почему, если потереть ушибленный локоть, боль иногда на время прекращается.
Добавил T-34 12.04.21- Скопировать
- Сообщить об ошибке
Свои синаптические связи вы ощущать не можете, но легко можете увидеть это в других. Человек, любящий собак, смотрит на весь окружающий мир через призму этой привязанности. Человек, увлеченный современными технологиями, все на свете связывает с ними. Любитель политики оценивает окружающую реальность политически, а религиозно убежденный человек — с позиций религии. Один человек видит мир позитивно, другой — негативно. Как бы ни строились нейронные связи в мозге, вы не ощущаете их как многочисленные отростки, похожие на щупальца осьминога. Вы ощущаете эти связи как «истину».
А откуда нейросеть знает, как ей работать?
В нашем примере с расскрашиванием картинки, откуда нейросети знают, в какой цвет им раскрашивать ту или иную часть картинки?
Когда программу-нейросеть сделают, она будет абсолютно "неумная" - она не знает, что ей делать с входными данными. Поэтому, сначала программу нужно научить тому, что от нее ожидают. Этот процесс называется "машинное обучение", а если применяется нейросеть - то так же говорят "обучение нейросети". Выглядит процесс так: программе дают входные данные и показывают, какие должны получиться выходные данные. Программа-нейросеть пробует изменять входные данные в своих блоках-нейронах таким образом, чтобы получить искомое. Сначала на первой порции данных, затем на второй, на третьей. В нашу нейросеть-расскрашиватель последовательно подаются цветные картинки и они же в черно белом виде. Тысячи, миллионы картинок - и вот нейросеть уже настолько "прокачалась", что научилась правильно определять: губы человека на фотографии - крановатые, солнце - желтое, небо - синее, и т.д. Как правило, чем больше итераций обучения - тем качественее потом работает нейросеть на настоящих данных.
Поехали. Что такое нейросети?
Если говорить совсем просто, нейронная сеть ( нейросеть, neural network, neural net ) - это программа, имитирующая человеческий мозг. Если чуть посложнее, то:
Нейронная сеть (сокращенно «нейросеть») — это компьютерная программа, работающая по принципу человеческого мозга. Она состоит из множества нейронов — вычислительных единиц, которые получают информацию, производят над ней простые вычисления и передают ее дальше. Результат вычислений может быть получен путем взаимодействия нейронов, а также на основе опыта и ошибок прошлых запусков программы.
Ну а что нибудь нейрости не умеют?
Есть и ряд областей, где нейросети пока (!) показывают себя хуже, чем некоторые другие методы машинного обучения. Прежде всего это задачи, требующие на выходе предсказания, построенные на математических расчетах, особенно в финансах. Например, предсказания вероятности наступления страхового случая, риска невозврата платежа, прогнозирование будущего спроса, цен/курсов и т.п. В таких задачах более точные результаты предсказываются другими алгоритмами машинного обучения.
Откуда они взялись?
За последние десятилетия наука очень сильно продвинулась в изучении природы работы мозга. IT-индустрия развивалась еще быстрее. Появились новые области, в том числе методы Machine Learning (машинного обучения) - это когда компьютерной программе не дают точный алгоритм, что ей делать, а заставляют ее учиться самостоятельно методом проб и ошибок. Например, пытаясь работать как мозг. Современные компьютеры достаточно мощные, чтобы с их помощью применить достижения нейробиологов (изучают устройство и функционирование нервной системы, в т.ч. мозга) для имитации простого "мозга".
Следующая цитата
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан
Подробнее 6 месяцев назад Бросай пельмени в кипящую воду, а не жди пока закипит. (Нейросеть) 6 месяцев назадА на что-то более полезное чем генерация текста для говносайтов она способна?
6 месяцев назадНо, хотя бы часть из них несёт смысл
Игра словами приключений - порезов, при этом морализаторская цитата оборачивается в неминуемую угрозу (что характерно для этого героя)
Либо я пытаюсь увидеть то, чего нет.
раскрыть ветку 2 6 месяцев назадСкорее всего -- второе :)
раскрыть ветку 1 6 месяцев назад DELETED 6 месяцев назадА вот это я сохраню))
6 месяцев назадЧто-то слабенько как для GPT-3.
6 месяцев назад показать ещё 0 комментариев Похожие посты 2 месяца назадМысль
Показать полностью 1 Эмоции 5 месяцев назад
А мозг то как работает (у тех, кого работает, конечно)?
Немного уйдем в сторону нейробиологии и чуть-чуть занудства . Потерпите, через пару абзацев снова будет легко.
Что такое мозг? Это набор нейронов, обменивающихся друг с другом электрическими сигналами. Разные нейроны воспринимают разные стимулы, такие как свет, касание, боль. Сложная активность нейронов интерпретируется различными участками мозга в полезную информацию. Например, свет, падающий вам на сетчатку глаза, преобразуется в электрические сигналы, и по глазному нерву эта информация посылается в затылочную долю для интерпретации того, что у вас перед глазами.
Чем больше человек пользуется мозгом (занимаясь новым умственным трудом, которым не занимался раньше), тем больше у него образуется связей между разными нейронами. Именно поэтому так полезно всегда учиться чему-то новому, никогда не прекращая этот процесс. Это будет держать мозг в тонусе до самой глубокой старости.
А почему нейросети постоянно копируют чейто стиль? У них что, своего чувства стиля нет?
Нейрогороскоп от нейросетей
Читайте также: